艺术性高低是跨媒体艺术的具体指标

　　跨媒体艺术家来说，AIGC已成为创作的重要工具之一。在中国美术学院跨媒体艺术学院开放媒体系教师蔡宇潇看来，人工智能可以助力艺术创作产生一套新的艺术方法，当艺术家掌握了人工智能工具或算法之后，确实能够从中发掘出新的艺术语言。此外，人工智能工具一定程度上改变了他的创作流程，例如制作艺术游戏《乌水有多深?》这件作品时，许多代码和脚本的编写是艺术家与人工智能共同完成的，艺术家先编写一段文字或代码，然后人工智能会提供自己的想法和优化方案并且告知艺术家如何改进以达到想要的效果。

　　北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院教授叶风在分享中介绍，在他创作的话剧《张居正》多媒体设计时，以智能生成的制作方式与手工、及其他数字化制作手段进行融合创作的实践。“之所以使用人工智能生成的创作方式，是因为它可以更高效地完成创意所需要的制作，同时可以探索其他数字技术手段所不能达到的创新艺术效果”。

　　邵立昊在进行人工智能与跨媒体艺术教学时发现人工智能工具可以更好地帮助艺术家完成创作，“例如人工智能可以帮助学生整合相关资料，辅助他们把研究成果转化为艺术创作。随着人工智能工具的迭代发展，它们的使用方式也变得越来越简化。当下有些学生已能够脱离工具的简单使用，可以实现自主学习，并完全按照自己的喜好或者方式进行艺术创作”。

　　对苏永健来说，“人工智能已经成为一部分艺术家的得力助手，这有效提升了他们的工作效率、创意能力乃至延展创造力的边界。但大部分艺术家和设计师惯于将人工智能仅作为简单意义上的内容生产工具来使用，而缺乏对人工智能本体的深刻思考。同时，过度依赖AIGC可能会使艺术家缺乏主体能动性，进而导致人工智能的艺术生态面临趋同化的困境”。

　　叶风认为：“使用人工智能工具生成的图像并不等同于艺术作品，但是这种图像具备一定功能性。人工智能也必然介入到艺术领域，但人工智能艺术需要重新定义，也会以不同于传统的艺术形态呈现。”邵立昊也有类似的观点：“把使用人工智能生成工具创作的图像当作艺术来看这件事情有些不妥，除了艺术家对人工智能工具的使用能力和对算法的了解程度外，作品的艺术性高低也是判断跨媒体艺术创作水平的一个具体指标。”