拥抱“人工智能+” 重塑气藏开发新范式

　　中国石油西南油气田勘探开发研究院一体化动态分析团队攻关纪实

　　随着国家“人工智能+”行动深入推进，油气上游智能化转型加速。在中国石油西南油气田，有这样一支团队——勘探开发研究院一体化动态分析团队(以下简称“团队”)，长期扎根气藏开发一线，不满足于实验室里的模型推演，而是将科研攻关的触角延伸到生产现场，以实际行动践行“三结合、三统一”战略部署，在碳酸盐岩气藏高效开发领域闯出了一条新路。

　　高位统筹：践行“三结合、三统一”，打通科研现场最后一公里

　　在能源企业加快推进高质量发展的进程中，油气田开发早已从传统的“单一驱动”转向“协同驱动”。然而，面对四川盆地碳酸盐岩气藏强非均质性、气水关系复杂等世界级难题，传统的“分而治之”模式已难以满足持续稳产与效益开发的需求。

　　“安岳气田累计发生堵塞现象的气井占比达79.8%，传统诊断无法关联地面管网压力波动，单次紧急关停影响产量不低于150万方/天。”这曾是团队在现场调研中直面的真实困境。气藏开发人员想的是如何精准描述储层、提升单井产量;工程技术人员关注的是井筒举升效率;地面人员盯的是管网输配平衡——各专业各管一段，却鲜有人从“压差系统”这个全局视角去思考：气藏、井筒、地面本就是一套完整的压力传导链条，任何一环的波动都会牵动全局。如何实现系统一体化协同优化，成为摆在科研人员面前的现实考题。行业的痛点倒逼技术破局，单点、局部的优化已无法解决系统性问题，亟需一场从理念到工具的全面重塑。

　　为深入贯彻集团公司“三结合、三统一”战略部署，加速推进示范气藏建设工程向纵深发展，一体化动态分析团队坚持以“业务数字化、数字业务化”为导向，主动打破科研与生产的壁垒。团队联合蜀南气矿、川中北部采气管理区、工研院、地面中心等多家单位，建立起常态化的精准对接机制。在生产一线，团队系统展示气藏动态分析、一体化建模及协同领域的最新研究成果;针对现场面临的气藏开发管理、生产动态调控、地面集输优化等痛点，团队精准获取了模型应用与数据支撑需求。

　　通过深度的思想碰撞与联合攻关，团队进一步凝聚共识：坚持以“三结合、三统一”为战略指引，强化顶层设计;推动地质、气藏、工程等多专业模型深度融合，构建一体化协同机制;坚持场景驱动，打通模型成果到现场应用的可行路径。这种“需求从现场来、成果到现场去”的闭环模式，正是团队确保科研成果转化为生产力的关键所在。

　　技术赋能：数据积淀筑基，筑牢“机理+AI”双轮驱动底座

　　打通了科研与生产的壁垒，只是万里长征第一步。要让一体化协同从理念变为现实，还必须依托深厚的数据底蕴与严谨的油气专业机理。依托勘探开发研究院多年勘探开发数据积淀与技术积累，一体化动态分析团队聚焦核心研发内容，从数据服务体系完善与领域内智能模型建设两方面精准突破。

　　在数据底座建设上，团队持续深耕生产动态等核心数据资源，通过搭建勘探开发知识图谱，成功打破了跨专业数据壁垒，将过去分散的地下、井筒、地面数据资产转化为可被机器深度理解的“知识网络”。在核心算法模型研发上，团队坚持“专业模型+AI模型”双轮驱动主线，深度融合油气专业机理与智能算法，构建起“机理引导、数据驱动”的智能决策框架，并配套完善专家干预修正机制，有效提升了复杂场景下智能辅助决策的科学性与可靠性。

　　此前，团队在“复杂工况下气藏—井筒—地面一体化智能决策模型”上的成功实践，使模拟精度达到93.4%、配产时间从3天缩短至2小时。这些扎实的积累，共同为气藏勘探开发全链条智能化转型奠定了坚实的算法与场景基础。

　　场景导向：打造高价值应用，把成果转化为硬核生产力

　　坚持以生产实际需求为落脚点，摒弃纯理论化研发模式，是一体化动态分析团队始终坚守的科研准则。围绕气藏勘探开发全产业链条，团队重点打造“气藏—井筒—地面”高价值一体化智能应用场景。

　　在该场景中，智能决策系统将精准赋能气田配产、开发方案优化等核心业务，搭建人机协同、闭环迭代、智能优化的一体化应用系统。为确保技术真正落地，团队依托安岳气田开展全流程端到端现场试验验证，全力攻坚生产链条定量预测符合率、方案编制效率等核心指标。从堵塞预警到调产优化，从单井分析到全气藏协同，最终都要体现在提质增效的硬核生产力上，以数智赋能助力碳酸盐岩气藏高效开发、稳产上产。

　　从攻克定量化风险评价盲点，为千亿立方米天然气生产基地建设提供科学依据;到打破专业壁垒，实现全系统协同优化;再到如今承担起气藏勘探开发一体化智能体的核心技术攻关任务——一体化动态分析团队正沿着“数字化、智能化”的路径，完成从“单点技术突破”到“全链条系统重塑”的跨越。

　　团队相关负责人表示，下一步，团队将充分挖掘数据与模型的核心价值，全面推动智能体技术从科研攻关向实战应用，为保障国家能源安全、促进区域经济社会发展贡献更大的科研力量。

　　来源：中国企业报　　作者：郑伟 梅青燕 陈灿 赵翔