以数智之力筑牢井控安全防线

　　长庆钻井总公司探索高风险作业全链条智能管控新路径

　　能源安全是国家安全的重要组成部分，井控安全则是油气勘探开发不可逾越的生命线。随着我国油气资源勘探开发不断向深层、复杂地层拓展，井下工况日趋复杂，传统依赖经验判断、人工巡检和被动处置的安全管理方式，正面临更加严峻的考验。如何让风险识别更加精准、预警响应更加及时、应急处置更加高效，不仅关系单口井的安全生产，更考验着能源企业现代化安全治理体系的建设水平。

　　面对这一行业共性课题，中国石油川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司(以下简称“长庆钻井总公司”)将数字技术深度嵌入井控安全管理全过程，创新构建“一底座、双引擎、三画像、五闭环、一协同”井控风险智能管控体系，推动井控管理由经验研判向数据辅助决策、由被动响应向主动预防、由分散管理向协同治理转变，探索出一条具有行业借鉴价值的高风险作业数智化治理新路径。

　　转型成效，最终体现在安全生产一线。2025年，长庆钻井总公司累计将250井次风险井纳入智能监控，实现533条预警闭环处置、3180条指令精准下发，全年未发生井控相关人员伤亡及一般以上设备、环境事件，一次压井成功率达到100%。一组组数据背后，是企业井控安全治理能力的系统性提升，更折射出传统能源产业以数智化赋能本质安全。

　　直面难题：为痛点“问诊”、为转型“定向”

　　井控安全是油气钻探企业的底线。长庆钻井总公司服务鄂尔多斯盆地，异常高压、高油气比、硫化氢和一氧化碳等有毒有害气体并存，喷漏同存的情况并不罕见。

　　传统管理方式已难以适应：知识传递靠碎片化查询和口口相传，新员工成长周期长;风险预警依赖历史数据和专家经验，早期异常信号常捕捉不及;人员、物资、设备状态无法实时感知，跨区域调度滞后;应急决策分散，方案靠人工制定。

　　长庆钻井总公司联合长庆油田成立井控中心，按“1+5+N”模式设5个应急保障分中心，覆盖陕甘宁蒙四省区全部施工钻机;引入人工智能等技术，以“技防”赋能“人防”，构建“12351”井控风险管控体系。

　　数智赋能：重塑井控风险全链条防控体系

　　筑牢“一底座”。依托EISC系统搭建井控数据中台，千余传感器秒级采集参数，统一数据标准与接口，建成覆盖陕甘宁蒙工区的数据资产池。引入RAG构建知识库与知识图谱。针对小概率高风险样本极少的问题，建立“技术+专家”双驱动标注模式，提升识别精度。

　　激活“双引擎”。采用“机理模型+AI算法”双引擎协同预警。机理模型基于水力学、岩石力学构建溢流早期检测、井漏预判等模型;AI模型识别非典型参数异常和隐性风险。双模型并行运算、相互校验，分歧时由专家结合工况、地质、历史案例二次研判，累计处理预警信息670余次，效率较传统模式提升超2倍。预警结果做到可解释、可追溯、可验证。“过去判断异常，靠的是经验和书本上的参数，现在双引擎一报警，曲线异常、相似案例、机理计算一起摆在屏幕上，心里有底。”70232钻井队司钻马林说，“前些年起下钻突遇挂卡，司钻需要联系干部大班指导处置，往往错过最佳处理时机，现在一发预警就提示司钻该怎么做，跟着流程走，险情很快就解除了。”

　　构建“三画像”。围绕“井筒—人员—物资”三个维度，形成风险管控全要素数字化映射。井筒画像整合地质、钻井、设备、风险及邻井数据，为风险研判提供底图。人员画像从能力、经历、在岗状态、技能提升四维评估，累计完成关键岗位井控能力评估2280人次;基于RAG研发多模态井控知识智能问答机器人，员工可通过多种终端秒级获取八大类知识，知识获取效率提升60%。技术员谭紫阳感触颇深：“过去查操作规范要翻半天资料，如今对着智能手机问一句，处置流程秒级呈现，就像身边随时坐着一位‘老师傅’。”物资画像依托物联网及GIS，对五大应急保障中心、167支钻井队井控物资实行全生命周期管控;2025年完成4411台套芯片加装升级，险情时自动搜索周边物资并优化调配。

　　贯通“五闭环”。建立“预警—指挥—处置—复盘—优化”五闭环。预警依托双引擎超前识别;指挥通过EISC一键应急模块生成处置方案、调配资源;处置依托5G远程监控，智能计算压井参数，推送数字化处置卡，复杂工况一次压井成功率保持高位;复盘从时间轴、决策、资源、效果、问题分析五大模块生成报告;形成“处置一次、复盘一次、优化一次、提升一次”的循环。

　　深化“一协同”。与长庆油田协同治理，合署办公、联席会议常态化，统一制度与预案;地质、随钻、预警信息实时共享，联合研判风险;统一作业规范与验收标尺;累计开展联合演练12次、处置险情115次;推行关键工序线上远程验收，实现全过程数字化溯源与闭环管控。

　　成效印证：从“长庆方案”到“实践样本”

　　该体系推动井控管理向数智化转型。依托智能化平台实现井控知识、人员、物资、设备、应急全环节集中管控，应急物资平均调运时间缩短50%，复杂井方案会审周期缩至一天，应急响应速度提升30%。技术上，搭建“知识库+知识图谱+智能问答机器人+预警模型+调度平台+应急体系”全链条智能化体系，申请发明专利3项、软件著作权4项。安全上，成功预警多起溢流、气侵及井漏险情，全年无井控相关人员伤亡及一般以上设备、环境事件;视频AI智能识别液面监测、人员坐岗等行为，推动一线操作规范化。协同上，专业技术人员同步获取双引擎预警信息，结合区域地质和邻井注水动态协同校验，高风险井溢流预警准确率提升;联合开展钻井队伍井控能力评估，以评促改;与长庆油田签订应急联动协议，区域井控安全更有保障。

　　专家表示，从方案到实践，长庆钻井总公司井控风险智能管控体系已形成闭环，为高危作业场景数智化管控提供了一条可借鉴的路径。

　　来源：中国企业报　　作者：苏秋宁 王林 李金爽