为AI重组 AI对芯片企业架构的深远影响

　　记者：杨帆

　　香港Web3嘉年华(Hong Kong Web3 Festival)是全球规模最大的Web3活动之一。2024香港Web3嘉年华吸引了来自全球各地的50000+观众入场，全球行业领军人物、专家学者、知名投资机构等1500+，围绕Web3各个赛道的核心议题分享Web3技术方案，共话发展新趋势。来自亚洲最大芯片公司——矽力杰公司的孙煜珉围绕“AI对芯片企业架构的深远影响” 发表了精彩演讲。以下是演讲稿节选：

　　人工智能对芯片企业的组织架构产生了深远的影响，这些影响可以分为以下几个阶段：

　　一、提高效率和生产力：人工智能可以实现自动化的任务执行和决策制定，有效减少人力资源的需求，从而降低企业的管理成本。

　　AI可以自动执行传统上由IC设计人员执行的某些任务，例如布局设计和优化，减少了设计过程中对手动方面的需求。AI还可以用于自动化数据分析，通过算法解析大量数据并提取有价值的信息，按照输入要求编写软件。这些自动化可以显著提高工作效率。

　　AI也可以帮助企业做出更好的决策。AI可以通过分析芯片销售数据和供应链信息，自动预测产品的需求量，从而自动调整库存，从而减少过度库存和缺货的风险，并降低库存成本。通过对大规模数据的机器学习和预测分析，AI可以进一步预测市场趋势，帮助企业做出更有利的商业决策。此外，AI还可以通过分析历史数据，帮助企业预测和管理市场风险。

　　每个个体的成长环境与发展背景不同，造成自身的固有观念习惯大不相同，并难以改变，导致沟通与协调成本非常高。AI做决策的优点是快速、全面、客观，让更多带有利益分配的决策更廉洁。对于无法替代的工作或部门，我们利用AI的这一优势来加一弥补。我们可以采用AI创造一个首席协调官，每天或每周对重要的信息进行通报同步，收集各个部门间的信息进行分析，找出重点，并且提前预报给管理层进行决策，从而缩短沟通流程。

　　二，改变组织结构：人工智能技术对企业的组织结构提出了新的挑战和机遇。企业的组织结构将变得扁平化，基础员工的数量将减少，他们的工作可以被人工智能工具取代。

　　AI的引入并不是简单工具或系统的引入，其意义远大于30年前办公软件和数据库引入时对公司的冲击。AGI及AIGC的突飞猛进让训练AI成为专家、甚至是一个决策者和评估者成为可能。AI的引入将在企业文化、组织架构、工作方式层面引起巨大改变，并且这样的改变将随着AI的进步持续发生。新部门不断诞生、老部门逐渐消亡。企业决策效率将明显提高，管理层级随之减少，组织结构将变得扁平化。

　　AI会导致IC设计的基础工作被取代，并帮助 IC 设计人员更高效、更有效地开展工作。例如，AI 可以分析大量数据、提供新的见解，并建议设计替代方案，使 IC 设计人员能够专注于更复杂和更具创造性的设计方面，并最终生产出更好的产品。人工智能不太可能完全取代对熟练IC设计师的需求。因为在设计过程中，需要能够准确验证和利用人工智能工具和算法的个人，对这类工程师的需求甚至可能会增加。

　　AI工具可以帮助部分中层甚至于高层更高效地决策。大部分市场决策都是基于大数据并采用方法论的东西统计、归纳、总结出来的。运用方法论分析大数据则是AI的强项。WEB3这种去中心化存储与不可篡改的特性也保证了数据的可靠性。例如，AI可以用于预测技术与产品的市场需求趋势，帮助企业做出更有利的商业决策。在绩效考核方面，AI会让公司内部的业绩分配评判、选择标准与流程变得更加高效和透明，并能够帮助减少腐败。

　　三、企业需要重新思考和调整内部的组织结构，加强员工的数字化能力、数据分析能力以及跨部门协作与信息共享，建立一种积极面对变化和创新的文化氛围。

　　1. 加强员工的数字化能力和数据分析能力，建立积极面对变化和创新的文化氛围

　　随着AI的应用越来越广泛，员工的数字化能力和数据分析能力变得越来越重要。企业需要加强对人工智能技术的了解和应用，建立专门的团队负责AI技术的研究和应用，为员工提供培训和学习资源，帮助员工提高数字化能力以适应AI带来的变化，帮助企业更好地利用AI的潜力。

　　2. 加强跨部门的协作和信息共享以节省沟通成本缩短决策链

　　AI应用通常涉及到企业内部多个部门，需要跨部门的协作和信息共享。在汽车芯片研发过程中，AI的数据分析需要数据科学家、IT部门和业务部门的紧密合作。这需要企业建立有效的协作机制，确保信息的顺畅流通。AI可以将业务部门与客户沟通的会议纪要作出总结并输出要点给产品部，产品部不必关注和自身不相关的内容或不重要的部分，以提高效率。当项目达到某个阶段时，AI也可以生成每个阶段的总结，找出阶段进展的难点与目标，并同步给每个部门以快速在不同部门及人员间实现共识的效果。

　　3、人工智能可以帮助企业更准确地了解客户和市场需求，改善客户关系管理，为企业带来更多的机遇。

　　通过对大数据的分析，AI可以发现隐藏的模式和趋势，帮助企业更准确地了解客户的需求和偏好，优化技术与产品策略，提高战略的针对性和效果。例如，芯片企业可使用机器学习算法来预测智慧驾舱芯片产品的销售趋势和市场份额变化，帮助芯片企业及时调整产品定价、改进产品策略并抢占市场先机。这些功能可以提高客户的满意度和忠诚度，增加客户的转化率和留存率。

　　4、帮助企业适应培训需求、提高培训效果、降低企业培训成本。

　　新岗位和新知识的培训占了 HR 工作量的很大一部分。但现在，人工智能已经提供了强大的知识和“know how”，这给企业培训带来了重大变化。通过AI技术，企业可以根据市场和技术的变化，及时更新和调整培训的内容和目标，满足员工的培训需求。企业可使用AI来预测芯片设计、生产和制造领域的发展趋势和技术变革，为员工提供最新和最相关的培训课程。AI创建的智能教练可以根据员工的学习进度和反馈提供实时的指导和建议。AI还可以利用大数据和机器学习，分析员工的学习效果和表现，并优化培训内容和方法，为员工提供个性化的学习资源和培训方案，提高培训的效率和质量。

　　通过AI技术，企业还可以减少培训的时间和资源消耗。例如，一些企业使用AI来创建虚拟现实和增强现实的培训场景，让员工可以在模拟的环境中进行实践和操作，避免了现场培训的风险和成本。AI还可以利用云计算和移动设备，实现培训的远程化和智能化，让员工可以随时随地进行学习和交流。

　　四、最终升级，AI成为公司CEO或与CEO融为一体。

　　由于AI的各类优势，AI成为一名优秀的企业高级管理人员只是时间问题。就目前阶段而言，全球伟大的企业如英伟达，微软，open AI，特斯拉等都在积极赋能AI。以目前的进展速度而言，人类将在5-10年内将AI的智商提高到150以上，而足以使之成为一名优秀的企业管理者，届时将发生AI对企业的反向赋能，使更多优秀的企业变得伟大。