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云图元睿科技董事长张文双:任何AI都是在做选择问题

企业报道  2019-12-20 11:10:22 阅读:

  新浪财经讯12月17日消息,由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”今日在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。云图元睿科技有限公司董事长、首席执行官张文双出席并发表演讲。

  以下为文字实录:

  张文双:各位好!听了很多大咖的演讲,有一个感受就是高屋建瓴,话题特别广,收获特别多。有一点遗憾:大家谈的东西关注生产的多,关注管理和经营的少;关注企业内部效率提升的多,关于面对市场挑战的少。也就是说,关于四肢的东西多,关于大脑的少。正好我们这个分论坛针对这个环节,感觉非常好。

  我讲的东西是关于企业如何应对外部挑战的。我讲的东西有三个特点:第一,它是面向应对外部挑战的。第二,我是代表一个创业公司来讲的。虽然我过去的背景是在WPP集团,世界500强中在广告、营销、数据管理、公关等领域的巨头。在WPP做了14年,但今天是代表一个创业公司来讲。第三,我讲的是一项一厘米宽、十公里深的事业,目标在于在一个很细的领域做到足够深。

  我的背景是在一个行业里做了26年。在WPP集团服务过上百家全球500强企业,曾经自己写过几本书,这些书也成了我们这个行业的教材。另外,也申请了6项算法和模型方面的专利。还有很多的专利正准备申请,因为时间关系没有很多精力去做这件事情。

  我所处的行业,按今年ESOMAR报告的说法叫做数据分析与洞察,去叫市场研究。我全球500强企业过程中,最大一个体会就是“没有数据就没有决策”。我们国家在大数据发展规划里面明确指出:未来企业要“用数据说话,用数据管理,用数据决策,用数据创新”。其实过去的国际企业,全球一流企业基本上都是坚持了这些点的。比如说我比较自豪的是,在这个市场上可以看到很多成功产品,都是经过我们的手出来的,比如说某些航空公司的会员计划,比如说美国某信用卡公司推出的多款信用卡,都是我们用数据模型帮他做出来的。

  我们认为,科学决策就是基于数据的决策,就是基于科学与理性的决策。它是可重复的,它和传统拍脑袋的决策,凭经验和直觉决策是截然不同的。我们讲人工智能,我们讲智慧企业,讲企业数字化转型,我认为归根到底要服务于企业的经营管理,要服务于赚钱,要服务于决策的科学化。当然决策可大可小,世上一切人工智能都帮人做决策的。决策无非就是选择,任何人工智能都是在做选择的问题。当然我这里讲的是经营管理层面的决策,是较大的决策问题。

  人类的科学决策已经走过了几个阶段:早期生活节奏较慢的时候人们靠事后的经验总结,诊断性的分析,做静态的模型,通过抽样数据来做分析,慢慢的到知识的积累,有预测性的分析,比较静态模型,有多元数据的整合,直到今天已经发展到非常丰富,比较一些基本的标准分析,深度挖掘,再往上已经有了实时决策、智能决策这些东西。

  刚才说过,我们做的东西原来叫市场研究,现在叫数据分析与洞察。我们给公司取的名字叫Matesight,就是用大数据这种理念和思维把洞察和数据分析这件事情做好。英文里,前瞻叫Foresight,洞察叫Insight,我们叫Metasight,意在利用元数据(Meta-data)去发现本质和规律,赋能科学决策。

  为什么有这个理想?因为中国这个行业在传统模式时代可以说是彻头彻尾的失败。那时中国出现一些比较出色的公司,基本上都会被外资收购,包括我所在的华南国际,在做到两亿四千万的时候被收购了。相信在大数据时代、人工智能时代,在行业转型升级的过程中,中国这个行业需要产生伟大的公司,而且一定能够产生伟大的公司。我们有一个说法:为什么不是我们?

  我们给自己立了一个使命:以数据支持决策,服务所有人,速度前所未有。我们给自己的定位是:智能、敏捷、按需、专业。智能,就是用大数据、人工智能技术,做智能的、懂用户的系统。敏捷,就是又轻又快,快速响应,快速迭代。按需,就是根据不同行业、不同的应用场景有不同的服务。专业,就是要改变中国过去做软件太讲究眼前的实用、不讲究长远的特点,让它真的达到专业级,希望把数据分析与洞察这件事情做成一个专业级平台,做成基础设施,做成企业决策的空气和水。

  中国人13.9亿人,人均花在调研上的费用只有1.7美元,美国人均是64美元,这里有一个巨大的市场空间,我们就想做这个事情。

  当然,想把这个平台做到基础设施级,做到生态级,而不是把传统模式简单移植到互联网上,需要大量的抽象工作。

  首先是从产品角度来说抽象,我们是认为有五个方向:一个定量的问卷调查。定量的问卷调查大家都接触过,今天我们看到的很多问卷调查其实不专业的,不符合我们做研究的信度、效度等方面的要求。我们要基于互联网的把问卷调查做成专业级。企业还面临一些开放的非结构化的大数据,我们就有一个大数据分析挖掘平台。企业需要与消费者之间定性地连接的通道,我们就有一个定型的研究平台。关于零售终端的监测,我们有一个零售监测的平台。这些做成之后,沉淀数据会形成一个大数据库,产生把沉淀数进行二次利用的问题,这时候我们会建设一个基于知识图谱技术数据挖掘和查询。

  其次是功能模块的抽象。我们把平台分成若干层。最下面是资源层,资源层上面有资源的调度层,资源调度层上面业务逻辑定义层,再往上还有分析和挖掘引擎层、应用层,一层一层递进,直到最上面是客户能享受的一些服务。

  接下来还有一个业务领域的抽象。市场研究面对市场的时候企业有哪些决策要做?比如说基础的战略。进入一个新市场要怎么进入,要怎么做研究和分析?一个竞争格局如何分析?再如,进入市场后,做店内营销需要哪些研究和分析?又如,有了顾客积累后,如何用数据分析和洞察做顾客关系管理?我们把这些决策问题抽象成八个大的业务领域,每一个领域又抽象成几个子领域。做成这件事情是庞大的工程,不可能一蹴而就,我们会一个领域一个领域地啃,慢慢形成一套自己独特的东西。

  我们有什么底气做这件事情?首先是经过长期的积累,从方法论的角度,从分析的角度,我们的经验和见解形成了一些专业著作。这些著作里面很多内容代表了我们的思考和探索。然后我们把著作里面有独创性的部分申请成专利,保护起来,把这套模式、思维、框架保护起来,形成一些标准。对于形成的产品,我们申请成各种软著,还申请各种商标用保护起来。

  在这里跟大家讲点笑话。在准备开始做这件事的时候,我申请注册了很多域名,例如京东洞察、阿里洞察、百度洞察、天猫洞察、腾讯洞察、QQ洞察、微信洞察等等众多域名。其实BATJ名称后带洞察、调查的中英文顶级域名我们基本都注册了。达摩院.com 我们也注了,那时阿里还没有达摩院。这不是恶意抢注。这发生在2016年, 我们还没有正式开始做这件事情的时候,那时巨头们还没太关注数据分析与洞察领域。为什么这么做呢?因为我认为我们要做的这件事情一定会在中国大行其道,相信BATJ们一定会进入这个领域,我们要把这些域名注册了,立此为证,以验证它们会不会进入。事实证明,到2018年,京东联合五家调研咨询公司搞了一个京洞察;阿里在天猫平台通过跟WPP旗下的凯度合作,搞了天猫新品创新中心,把概念筛选这些东西融进去了;腾讯有腾讯问卷;百度有可用性测试的工具。其实大家都已经进来了。这使我们更加坚信我们选的方向是对的,无论未来有多艰难会坚持走下去。

  下面以我们做的悟空洞察为例,说说我们的产品和目前市场上流行的其他同类工具有什么不同。我们的目标是做成洞察生产的基础设施级平台,是把抽象出的这套东西分解成一系列的低耦合、模块化、引擎化的组件来开发的。悟空洞察把传统调研十四五步的流程简化成四步,很简单地在一个平台上都轻松实现,达到多快好省。我们看到,世界上已成为独角兽的问卷调研平台,比如美国的Qualtrics,使用高级功能还是要写脚本。我们的目标是消灭脚本和编程,全部实现DIY。我们的平台完全建成之后能提供哪些服务?简单地说,阿里云是给全部企业的各种上云需求服务的,而我们是建一个云平台,专门是为企业做数据分析与洞察服务的。平台上会有各种基础的功能,你可以把它们组合成你自己想要的产品。同时,我们会做一些现成的SaaS应用,可以一键调用。平台提供的功能,我们也参照阿里云的模式,非常完整,比如电子合同,在线支付,酬金提现各方面都是具备的。

  经过众多的项目检验,实际上做过的项目包括免费项目已经几万个了,这里说的是商业性项目,有1400多个,这里做一下总结。悟空洞察可以节约四分之三的人力,节约70%的时间,节约50%的成本。

  我们已经在跟很多有名的机构合作。比如说企业方面,跟全球某著名的食品集团合作,在一个半月左右时间里,把一个产品从概念到产品上市的全部测试,通过平台结合一点服务都实现。再如,跟某品牌咨询公司合作,服务很多领域的业务,适应咨询公司的复杂要求。又如,跟某大型国有企业,也是国家做能源供应这方面的企业,有数据挖掘和顾客体验方面的合作。我们还跟一个全国的协会组织合作,做大数据查询系统、用户体验测评、顾客满意度模型的这种建设。总之,我们在跟很多机构合作,目标都是用我们的那套能力,赋能各种各样的组。

  中期目标,我们会着手建设决策者驾驶舱,把企业内部数据,外部数据,第三方数据整合起来来支持科学决策。大家未来的目标好像不谋而合,很多人都搞驾驶舱,我们的叫决策者驾驶舱。

  长远目标,我们未来希望能打造在表达大数据,痕迹大数据之外的第三种大数据——动因大数据。时间关系,不展开讲了。

  最后想说一下,今年数据分析与洞察行业发生了几件事。国际上,Google在6月份收购了Looker,一个做分析的平台,花了26亿美元。接下来在中国,一个是问卷网获得了三家投资基金1.4亿的融资,第二个是问卷星以8.27亿人民币被有才天下收购三分之二的股价。显而易见,中美之间这种量级的差异非常的大。我们非常有信心把自己的产品做到平台级,做到PaaS级加上SaaS级的时候,我们也会是一个独角兽企业。我们一直激励自己一句话是:不辜负理想,不辜负众望,不辜负时代!

  谢谢大家!

 


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